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【數(shù)字研究】一天吃透一家上市公司:英偉達
RunningLu飛跑的鹿公眾號發(fā)布時間:2025年01月22日 11:28:11

(網(wǎng)經(jīng)社訊)01 歷史時刻

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02 主營業(yè)務(wù)

公司2024財年實現(xiàn)營業(yè)收入609.22億美元,同比增長126%,凈利潤297.6億美元,其分業(yè)務(wù)收入和分業(yè)務(wù)收入占比等情況分別如下:

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03 核心產(chǎn)品

英偉達在數(shù)據(jù)中心、游戲、專業(yè)可視化、汽車四大業(yè)務(wù)板塊均有業(yè)務(wù)布局。

數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù): 公司已完成 CPU+GPU+DPU 三芯的硬件布局,通過底層硬件架構(gòu)和 CUDA 生態(tài)整合,構(gòu)建全領(lǐng)域加速計算平臺。

游戲業(yè)務(wù):公司提供用于 PC的 GeForce RTX和 GeForce GTX顯卡、用于其他游戲機的 GeForce NOW 云游戲、用于在電視播放高質(zhì)量流媒體的 SHIELD并與游戲方合作提供開發(fā)服務(wù)。

專業(yè)可視化業(yè)務(wù):NVIDIA RTX GPU 和 EGX 平臺為客戶提供涵蓋專業(yè)圖形渲染、云端 XR 應(yīng)用、AI 數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)研究的專業(yè)可視化業(yè)務(wù)。

汽車業(yè)務(wù):DRIVE Orin So℃ 芯片能夠為自動駕駛功能、置信度視圖、數(shù)字儀表盤以及 AI 座艙提供強力支持,Hyperion 架構(gòu)將 AI 計算與完整的傳感器套件集成整合,能加速自動駕駛的開發(fā)、測試和驗證過程。

公司2021年及以前游戲業(yè)務(wù)占比最高,但數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)成長最快,從22年開始年公司數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)已成為公司第一大業(yè)務(wù)。公司上市以來,收入成長超160倍,市值增長超 2700倍, 在全球AI芯片市場的市占率最高已經(jīng)達到90%。

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04 數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)

數(shù)據(jù)中心承擔著信息技術(shù)系統(tǒng)中至關(guān)重要的角色,以下列舉了數(shù)據(jù)中心的若干主要特征:

集中存儲與數(shù)據(jù)管理: 數(shù)據(jù)中心可容納包括從基本文件到復雜的商業(yè)數(shù)據(jù)庫在內(nèi)的海量數(shù)據(jù),其為公司、政府機構(gòu)以及個人提供了安全、可靠的數(shù)據(jù)存儲和管理環(huán)境。

數(shù)據(jù)處理能力:裝備有高性能服務(wù)器的數(shù)據(jù)中心能夠執(zhí)行包括數(shù)據(jù)挖據(jù)和分析,海量用戶請求及交易的處理在內(nèi)的諸多復雜計算任務(wù)。

數(shù)據(jù)的備份與災(zāi)難恢復:數(shù)據(jù)中心在保護關(guān)鍵數(shù)據(jù)方面扮演著重要角色。通過定期備份數(shù)據(jù),其可在發(fā)生硬件故障、自然災(zāi)害或其他意外情況時快速恢復信息。

網(wǎng)絡(luò)和通信的樞紐:作為互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施,數(shù)據(jù)中心支持各種網(wǎng)絡(luò)服務(wù),它們還是全球數(shù)據(jù)交流和網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的核心。

AIGC訓練和推理能力的提供者:AIGC系統(tǒng)需要巨大的計算能力來訓練和運行復雜的人工智能模型。數(shù)據(jù)中心擁有的高性能服務(wù)器和 GPU ,能夠處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集,執(zhí)行機器學習和深度學習算法所需的高密度計算任務(wù)。

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英偉達已完成CPU+GPU+DPU三芯的硬件布局,通過底層硬件架構(gòu)和CUDA生態(tài)整合,構(gòu)建全領(lǐng)域加速計算平臺。近幾年公司業(yè)績增長主要由數(shù)據(jù)中心貢獻,公司也將加快技術(shù)迭代速度,重塑AI時代的數(shù)據(jù)中心。

2024財年,英偉達數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的營收同比激增217%至475.25億美元,在營收結(jié)構(gòu)中的占比接近80%,推動英偉達身份屬性從硬件廠商向AI算力龍頭轉(zhuǎn)變。

05 游戲顯卡業(yè)務(wù)

消費級 GPU 市場的擴張受到多種因素的共同推動,主要包括:

游戲行業(yè)的蓬勃發(fā)展:高分辨率和實時光線追蹤技術(shù)等高質(zhì)量游戲圖形需求,以及游戲流媒體和云游戲服務(wù)的發(fā)展,都需要強大的GPU來支撐。

專業(yè)內(nèi)容創(chuàng)作的需求:視頻制作、三維建模和圖形設(shè)計等領(lǐng)域的專業(yè)內(nèi)容創(chuàng)作者對高效GPU的需求日益增長,以應(yīng)對日漸繁重的工作負載。

虛擬和增強現(xiàn)實技術(shù)(VR/AR)的興起:隨著虛擬現(xiàn)實(VR)和增強現(xiàn)實(AR)技術(shù)的進步,對于能提供高速圖形處理能力的GPU的需求也在增加。

人工智能與機器學習的應(yīng)用增加:GPU的大規(guī)模并行處理能力在訓練和執(zhí)行復雜 AI 模型方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。

遠程辦公和網(wǎng)上教育的普及:遠程辦公及教育模式刺激了對高性能GPU的需求。

加密貨幣的挖掘活動:加密貨幣挖掘會對GPU市場產(chǎn)生顯著影響,盡管這種需求會隨加密貨幣市場的波動而波動。

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06 核心競爭力

1、專注計算芯片,走在行業(yè)前沿

專注 GPU,保持高強度研發(fā)投入。英偉達以圖形處理器起家,1999 年,英偉達發(fā)布了世界上第一個正式的 GPU——GeForce 256。隨后,公司持續(xù)加大研發(fā)投入,深耕 GPU領(lǐng)域,無論是游戲顯卡、數(shù)據(jù)中心加速卡、自動駕駛芯片、可視化領(lǐng)域,英偉達始終保持 GPU 產(chǎn)品的研發(fā)和迭代。

專注游戲顯卡領(lǐng)域競爭,迎合玩家需求快速迭代產(chǎn)品。2010 年后,英偉達和AMD 逐漸搶占其他公司份額,成為獨立顯卡領(lǐng)域唯二的巨頭。隨后在游戲顯卡領(lǐng)域,英偉達加速產(chǎn)品迭代速度以及性價比的提升,逐步提升市場份額,截止 2024Q4,英偉達獨立顯卡市場份額達到90%。

2、注重技術(shù)復用性,提升研發(fā)投入利用效率

果斷放棄手機芯片市場。2008 年英偉達依靠平板和游戲機的優(yōu)勢推出了針對移動端的 Tegra,但由于高通憑借基帶技術(shù)占據(jù)主流,英偉達因而錯失了移動時代機遇,此后英偉達果斷放棄手機市場,并將 Tegra 處理器運用在智能汽車、智慧城市和云端服務(wù)上。

技術(shù)復用,開辟汽車芯片市場。2015 年國際消費類電子產(chǎn)品展覽會上,英偉達發(fā)布新一代移動超級芯片 Tegra X1 處理器,該處理器在性能上是上一代產(chǎn)品 Tegra K1 的兩倍。雖然英偉達在移動芯片領(lǐng)域折戟沉沙,但其技術(shù)上極強的復用性,最終使其成功轉(zhuǎn)向至汽車芯片領(lǐng)域。

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3、重視通用性,強調(diào)生態(tài)共建—CUDA工具包

英偉達的 CUDA 工具包提供了開發(fā) GPU 加速應(yīng)用所需的一切。TensorRT 基于 CUDA 平臺并行編程模型構(gòu)建,使開發(fā)者能夠在英偉達 GPU 產(chǎn)品上使用量化、層和張量融合、內(nèi)核調(diào)整等技術(shù)來優(yōu)化推理。

正是英偉達 CUDA 低門檻的特性、GPU 過硬的性能,引入了大批開發(fā)者建設(shè) CUDA 生態(tài)社區(qū),最終 CUDA 綁定了數(shù)百萬 AI 開發(fā)者,當 CUDA 幾乎與 AI 畫等號的時候,會有大量的社區(qū)力量為其助力。這就是一種良性循環(huán):好的性能帶來好的生態(tài),好的生態(tài)會有助于更好的性能。最終幫助英偉達構(gòu)建了強大的 CUDA 生態(tài)護城河。

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07 行業(yè)市場空間

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08 創(chuàng)始人簡介

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09 股權(quán)結(jié)構(gòu)

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10 財務(wù)數(shù)據(jù)

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11 發(fā)展趨勢

不斷擴展的業(yè)務(wù)領(lǐng)域:積極拓展新業(yè)務(wù),如推出 tensorrt 等產(chǎn)品加速深度學習框架運算速度,涉足自動駕駛、云游戲等新興領(lǐng)域,為未來發(fā)展打開新增長空間。

持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新:在 GPU 技術(shù)方面保持領(lǐng)先,不斷推出新產(chǎn)品和技術(shù),引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展方向。例如發(fā)布 GeForce RTX 50 系列顯卡,采用 Blackwell 架構(gòu)、DLSS 4 等技術(shù),提升圖形處理性能。

Blackwell 芯片的發(fā)展:Blackwell 架構(gòu)被設(shè)計為通用計算全棧矩陣的終極解決方案,支持大規(guī)模語言模型推理,提升 AI 計算性能和效率。

AI 技術(shù)的深度融合:如 RTX 50 系列顯卡深度融合 AI 技術(shù),提升圖形渲染效率和質(zhì)量,在視頻編輯、直播等領(lǐng)域提供強大支持。添加對 4:2:2 專業(yè)級色彩格式的編解碼硬件支持,提高編碼速度和質(zhì)量。

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交換機領(lǐng)域的突破:交換機性能和功能可能成為關(guān)鍵,有望在該領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)突破,為公司帶來新增長點

浙江網(wǎng)經(jīng)社信息科技公司擁有18年歷史,作為中國領(lǐng)先的數(shù)字經(jīng)濟新媒體、服務(wù)商,提供“媒體+智庫”、“會員+孵化”服務(wù);(1)面向電商平臺、頭部服務(wù)商等PR條線提供媒體傳播服務(wù);(2)面向各類企事業(yè)單位、政府部門、培訓機構(gòu)、電商平臺等提供智庫服務(wù);(3)面向各類電商渠道方、品牌方、商家、供應(yīng)鏈公司等提供“千電萬商”生態(tài)圈服務(wù);(4)面向各類初創(chuàng)公司提供創(chuàng)業(yè)孵化器服務(wù)。

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